结构多样性表型筛选库
近年来，应用表型筛选发现小分子药物的兴趣持续增加。而事实上过去大部分药物都是通过表型药物发现技术发现的。目前基于靶点和表型的药物发现方法仍然被广泛使用，它们各自具有优缺点，因此成功药物筛选的关键在于化合物库的设计。它应该涵盖广泛的分子过程和药物靶点，可以成为药物筛选项目的起点。构建用于表型筛选的化合物库的主要策略是从特定结构出发，选择化学多样性好化合物集合。而将已知化合物的生物学活性直接整合到筛选库的策略已将表型筛选提升到一个新的水平。作为市场上拥有大规模类药化合物库之一的公司，我们设计了两个精选的表型库，以促进基于细胞的表型药物发现筛选：ChemDiversity表型库（7,500个化合物）。生物活性多样性表型库（11,000 种化合物）
化学多样性表型库的基本原理是假设化学多样性最终意味着生物多样性，并且化学多样性筛选库涵盖了广泛的靶标和分子过程。因此从源库（Life Chemicals HTS Compound Collection）中挑选出涵盖广泛化学空间的多样化类药性分子来设计我们的 ChemDiversity 表型库。该库含有良好物化学参数的生物相关分子，可用于药物发现。除了通过结构多样性进行选择外，还通过PAINS、Ro5、Veber、反应性/毒性基团和其他过滤器等条件去除具有低水溶性和细胞通透性的化合物。
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陶术生物化合物库目录(60.2 MB) 
库化合物信息
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SDF ChemDiversity表型库的设计基于这样一个假设：化学多样性最终意味着生物多样性，而化学上多样的筛选库应该涵盖广泛的靶点和分子过程。这个观点是有争议的，因为在药物化学中普遍认为，并非化学空间的所有部分都具有生物活性。考虑到这个论点，我们从源库（Life Chemicals HTS Compound Collection）中精心挑选了最具代表性、多样性、类似于引物和类似于药物的分子，以设计我们的尖端ChemDiversity表型库。因此，该库可以被认为是一个显著丰富了生物相关分子、具有药物发现的最佳物理化学参数的卓越集合。通过对初始的50万个化合物进行逐步筛选，得到了包含超过7,500个化合物的ChemDiversity表型库。除了结构多样性选择外，这些步骤还包括仅保留具有有利特性的化合物，即通过了PAINS、Ro5、Veber、反应性/毒性基团和其他过滤器的化合物。特别关注的是去除具有潜在低水溶性和细胞渗透性的化合物。
