GABA受体（GABAA和GABAB）对神经递质γ-氨基丁酸（GABA）作出反应，GABA是成熟脊椎动物中枢神经系统中的主要抑制性化合物。GABA受体的激动剂通常产生镇静效应，并可能引起其他效应，如抗惊厥、抗焦虑和肌肉松弛效应。GABA受体的拮抗剂抑制GABA的作用。一般而言，它们产生兴奋和惊厥的效应。因此，调节GABA受体活性的小分子化合物可能具有重要的治疗潜力。GABAA和GABAB的激动剂和拮抗剂来自于ChEMBL数据库。根据这些化合物形成相应的训练集。训练集用于优化和验证基于配体的药效模型。针对最佳优化的药效模型进行药效筛选。使用两个再评分函数对得到的结果进行再评分（第一个基于药效特征权重，第二个基于分子描述符（QSAR）），根据计算得分进行过滤，并进行可视化分析。训练集还用于基于贝叶斯模型选择化合物。该模型基于分子描述符，如分子极性表面积、LogP、分子量、氢供体和受体数量、可旋转键数、环数和指纹（ECFP4，FCFP4，ECFP6，FCFP6）。设计的库仅包含类药物的化合物（过滤掉PAINS化合物），为与GABA受体相关的药物发现项目提供了良好的基础。