PI3K的结构经过深入研究，已经在蛋白质数据库上发布了许多X射线结构。因此，利用现有的结构信息，我们采用基于受体的方法设计了潜在的PI3K抑制剂作为有前景的抗癌剂的Sharp-Focused库。

库设计
基于3BV2 PDB条目，构建了蛋白结合位点的Unity查询模型，并通过共结晶配体的对接验证，其RMSD值为1.3Å（在SYBYL-X中使用UNITY和Surflex-Dock应用程序）。以下氨基酸残基被确定为重要的，因此它们被用于Unity查询特征的准备：Val822、Tyr867、Asp836、Asp841、Lys833（负责形成极性接触）；Leu845、Tyr876、Ile879、Ile936（疏水相互作用）。使用五规则限制和PAINS结构过滤器对Life Chemicals库进行了筛选。然后，从筛选后的化合物中准备了配体数据集进行虚拟筛选。筛选过程在UNITY工具中使用柔性搜索启动。使用QFit评分数据提取命中化合物，并准备最终的PI3K靶向库。