鉴于表型筛选库（Phenotypic Screening Library）在药物发现与生物学研究中的潜在应用，化合物选择策略的重点在于生物多样性、物理化学性质的筛选兼容性，以及化学空间的最大覆盖，旨在为广泛的生物学目标提供潜在的活性化合物。该库的设计是通过对生物相关化学数据库进行聚类分析实现的，这些数据库包含了大约50,000个有机小分子化合物。这些化合物的选择基于获批药物模板和来自ChEMBL数据库中已知对主要生物靶标具有活性的配体模板，同时，还包括了OTAVAchemicals的靶向库中的化合物。表型筛选库代表着一个多用途的多样性化合物集合，适用于诸如细胞实验、细菌实验、组织实验、动物模型研究等不同目标，也适用于针对各种分子靶标（包括未知结构）的筛选，以及对多个生物学靶点的研究。此外，它还适用于细胞过程、信号传导途径、蛋白质-蛋白质相互作用等生物学机制的探索。