在早期药物发现中，采用¹⁹F核磁共振（NMR）技术进行高通量筛选（HTS）正变得越来越流行。随着多功能¹⁹F NMR方法学的迅速发展，含氟化合物在药物发现项目的“苗头化合物（hit）识别”和“先导化合物（lead）优化”阶段发挥着日益重要的作用。

我们精心设计了包含9,600多种小分子的氟片段化合物库，旨在充分满足甚至超越当代基于片段的药物发现（FBDD）领域最严苛的需求。该化合物库严格遵循药物化学筛选标准（MedChem filtering criteria）和Ro3类药性物理化学参数（Ro3 PhysChem parameters），精心筛选出一批特别适合用于基于片段筛选的小分子集合。此外，我们的含氟片段化合物库还经过了化学型态控制（chemotype control），以确保产品的高品质与一致性。

用于筛选的物理化学参数限制如下：

• 分子量（MW）：120< MW < 300
• 脂水分配系数（ClogP）：-2.0 < ClogP < 3.0
• 氢键受体数（HbAcc）：≤ 4
• 氢键供体数（HbD）：≤ 3
• 可旋转键数（RotBonds）：≤ 4
• 磺酰基（Sulfone）、氰基（Cyano）和硝基（Nitro）官能团总数：≤ 1
• 溴原子（Br）数量：≤ 1
• 硫（S）和氯（Cl）原子总数：≤ 2
  应用于该化合物库的结构筛选标准如下：
• 酰胺基团（Amide）数量：≤ 1
• 碳环芳香环（Carbocyclic aromatic rings）数量：≤ 1
• 同时遵循礼来药物化学规则（Eli Lilly MedChem rules）、PAINS警示结构（A、B、C类）以及REOS警示结构

• 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
• 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
• 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。