靶激酶：

1. BRSK2：参与调节神经元功能。
2. CDK10：在细胞周期调控和转录中发挥作用。
3. CDK12：对RNA聚合酶II转录调控具有重要意义。
4. CDK13：在转录调控中与CDK12功能相似。
5. DYRK1B：与神经发育障碍和癌症相关。
6. PIP4K2C：参与磷脂酰肌醇代谢。
7. PKMYT1：调控细胞周期进程。
8. STK17B：参与应激反应途径。
9. TLK2：与DNA损伤反应相关。
10. WEE2：细胞周期的关键调节因子。
    为了推进这些暗激酶的理解和治疗靶向，我们创建了一个专门的化学库，包含针对这些靶点的潜在活性分子。该库的开发利用了机器学习算法与广泛的知识相结合，这些知识来自开放获取和商业数据库，包括：PubChem、ChEMBL、Google专利、SciFinder等。
    通过利用这些资源，我们选择了对暗组蛋白靶点具有潜在高亲和力和选择性的小分子。机器学习的整合使得能够预测化合物的疗效和安全性特征，提高了药物发现过程的效率。