该库的主要优势在于，它代表了一种深思熟虑且多用途的多样性集合，将其整合为一个单一的复合库，以适应不同的筛选目标。这些目标可能包括：
1.“困难”靶点（无已知靶点/配体结构，对细胞过程的研究和探讨，如细胞凋亡、细胞周期等）；
2.信号通路（如WNT、Hh、RTK、Ras等）和“折衷”生物靶点，包括细胞过程（如细胞凋亡和细胞周期）；
3.蛋白质-蛋白质相互作用（最“热点”，如XIAP、pGPCRs、β-连环蛋白等）；
4.包含多个生物靶点的整个选定治疗领域；
作为起点，以下主要目标家族（总计涵盖300多个不同目标）被纳入考虑：
1.GPCR目标家族；
2.离子通道（包括配体门控和电压门控）；
3.核受体；
4.酶类目标（激酶、磷酸二酯酶、磷酸酶、蛋白酶、HDAC、磺基转移酶、酯酶、COX、MAO等）；
5.转运体（5-羟色胺转运体、多巴胺转运体、氨基酸转运体等）；
6.效应蛋白（促凋亡和抗凋亡蛋白、BCL2、Diablo、整合素等）；
7.非人类靶点。
每个目标家族都包含多种已被注释为与小分子相互作用的正交靶点。这些小分子原型被用来从给定的目标家族中选择针对每个单独靶点的聚焦集合并进一步优化，从而形成了Smart-1库。
本库的当前版本基于约500个小分子集。每个小分子集都针对属于不同类别和亚家族的不同生物靶点（感兴趣的靶点列表已展示）。这些分子集的选择过程包括从专利、研究文献或数据库中识别活性配体/抑制剂作为原型，并对这些原型进行生物电子等排体替换策略（例如，已知的肽配体可能被小分子非肽拟肽物替代）。
随后，在ChemDiv的化合物库中基于这些策略进行了相似性搜索，以可能扩充理性集。其他技术包括计算机辅助的三维药效团匹配。还进行了新化学型的有向合成，这些化学型的功能模仿了已知活性配体/抑制剂的识别元素（形状、螺旋、转角等）。在某些情况下，已通过内部生物学数据确立了概念验证。特别努力地选择了具有良好知识产权潜力的相应化合物和合成模板，这一点通过Reaxys和SciFinder的子结构搜索得到了证明。ChemDiv的药物化学过滤器（MCF）确保了所选分子的高质量和类药特性。
根据设定的“精炼”标准，从每个“单一靶点聚焦集”中筛选出一定数量的化合物，从而形成最终的Smart-1库。
此类“优化”标准包括但不限于：
1.可用的注释数据（文献、专利检索、内部研究）；
2.骨架的多样性及其进一步扩展为单个化合物；
3.生物等排体替换策略，特别是杂环变换；
4.计算机辅助的三维药效团匹配；
5.特别优先考虑具有功能性的化学类型，这些功能模仿已知活性配体/抑制剂对目标靶点的识别元素（形状、螺旋、转角等）；
6.特别优先考虑具有良好知识产权潜力的骨架（如Reaxis和SciFinder子结构搜索所证明）。
当前一代的Smart-1包含超过500个针对特定目标的子集（聚焦子库，每个子库包含25至250个分子）。它还涵盖了约1,900种不同的化学模板和超过600种独特的杂环化合物。该库的总规模为55,000个类药分子。